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航天界
2026-03-17 21:19:53
国际资讯
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AI上天加速,英伟达推出太空计算平台
当地时间3月16日举行的年度GTC大会上,地表最贵公司英伟达(Nvidia)宣布推出Space-1 Vera Rubin太空计算模块,其计算能力是已经完成在轨测试的H100 GPU的25倍,将面向未来的天基数据中心和卫星星座在轨人工智能处理提供支持。
Space-1 Vera Rubin模块尚未上市,预计不久后将开始交付
客户。这一新产品结合了英伟达多项技术,包括
新一代工
业级AI平台
IGX Thor和
超紧凑边缘计算模块
Jetson Orin。
“随着我们部署卫星星座、在太空中探索得更远,人工智能应该融入每一个产生数据的地方。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示该公司正在与合作伙伴一起为轨道数据中心开发计算系统。
他承认技术障碍仍然存在,包括太空中的辐射和热管理。
“我们必须搞清楚怎样在轨冷却这些系统。当然,我们有很多优秀的工程师正在着手解决这个问题。”
▲英伟达公布太空计算模块
(图源:
Michael Kan
)
卫星运营商越来越希望在轨分析数据而不是将原始信息传回地球,因为传输会受到通信带宽的限制。在马斯克(Elon Musk)将他的两家公司xAI和SpaceX合并后,轨道数据中心的概念备受关注。
这一概念仍处于试验阶段。建成大型空间数据中心需要发射成本进一步降低,还需要可支持能源密集型计算硬件的更好的航天器推进系统。
尽管如此,英伟达处理器已经成为航天工业技术栈的一部分。许多卫星企业使用该公司的GPU进行图像的地面处理分析,越来越多的公司正在尝试将英伟达的硬件直接送上太空。加拿大Kepler通信公司和美国的Aetherflux、公理空间(Axiom space)、行星实验室(Planet Labs)、Sophia Space、星云(Starcloud)等公司,正在使用英伟达处理器开展在轨AI应用。
其中,星云在去年11月发射了一颗首次携带H100 GPU的小卫星,
在轨运行谷歌的
轻量级开源大
语言模
型
Ge
mma
,并使用
莎士比亚全集语料对
OpenAI联合创始人卡帕西(Andrej
Karpathy)的
开源项目
nanoGPT进行了在轨训练和推理运行。
行星实验室则称已成功测试了英伟达IGX Jetson Thor模块的航天应用,计划将其集成到新一代遥感卫星中,好直接在轨道上生成信息产品。
成立于1993年的英伟达以游戏显卡起家,后拓展至人工智能、高性能计算等领域,目前以
4.45万亿美金稳居全球最高市值。根据
2025年数据,
用于训练和部署AI模型的GPU市场80%以上由
英伟达控制,
全球TOP500超级计算机系统中的75%以上使用英伟达芯片。
▲第一颗在天上“炼”LLM的卫星Starcloud 1
(图源:
innovaTopia
)
#
#
#太空计算
新闻来源:航天界
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