旧金山-航空航天公司正在与谷歌公共部门合作，将人工智能和高性能计算应用于太阳活动预测根据1月28日的新闻稿，目标是“以前所未有的准确性和速度”提前几天改进地磁暴的预测航空航天工程与技术集团高级副总裁凯文·贝尔在一份声明中表示：“此次合作将改变太空天气预报的游戏规则，也是创新和伙伴关系如何推动国家安全和社会影响的有力例证。”。“我们不仅共同推进了空间天气预报科学，还加强了支撑我们现代生活方式的系统和关键基础设施的弹性。”
迄今为止，预报员一直难以预测太阳耀斑和日冕物质抛射，部分原因是太阳活动的复杂性和观测量仅美国国家航空航天局的太阳动力学天文台每天就提供约7万张图像。美国国家航空航天局的帕克太阳探测器于12月在距离太阳610万公里的范围内经过，正在提供对太阳磁场、等离子体和高能粒子的额外测量。更多与空间天气预报相关的开源数据来自政府机构，包括美国国家航空航天局、国家海洋和大气管理局、国家科学基金会和欧洲航天局领导航空航天公司数据科学团队调查空间天气的高级工程师专家Alison Kremer通过电子邮件告诉《太空新闻》。“有多种数据源、数据类型和机器学习模型可用于研究空间天气预报。如果没有[高性能计算]，训练时间将过长；不可能取得有意义的进展。”
通过此次合作，谷歌将把谷歌云机器学习平台Vertex AI等技术应用于解决这一问题。谷歌公共部门是2022年从谷歌云分拆出来的，总部位于弗吉尼亚州雷斯顿谷歌公共部门联邦销售副总裁吉姆·凯利在一份声明中表示：“我们很自豪能与航空航天公司合作，推进科学发现，应对我们国家面临的关键挑战。”。“这次合作展示了人工智能造福整个社会的变革潜力。”
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