今年早些时候，一艘小型航天器成功展示了边缘自主性，即卫星在不等待地面控制指令的情况下独立分析数据和做出决策的能力。
该演示由总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的初创公司NOVI和Sedaro进行。NOVI专门从事利用人工智能和机器学习算法进行卫星情报的边缘计算系统，为一位未公开的美国政府客户建造了这艘航天器。这颗卫星于1月14日在SpaceX的Transporter-12拼车任务中发射到低地球轨道，大部分演示活动于2月完成。
为了执行自主操作，航天器的机载计算机上传了Sedaro的任务和系统仿真软件，该软件作为数字孪生体运行，是轨道上实际卫星的不断更新的虚拟表示。
两家公司表示，在这次演示中，Sedaro软件使卫星能够“自我感知”，或根据其环境和状态自主执行任务。
Sedaro在SpaceWERX小企业创新研究资助下开发了这项技术。SpaceWERX是空军AFWERX组织的太空部门，有兴趣将商业边缘自主技术应用于军事卫星应用。
该技术允许卫星根据传感器数据独立调整轨道、管理功耗或优化通信链路。在军事环境中，具有自我意识的卫星可以检测到它们是否被跟踪或瞄准，并做出相应的反应。
Industry implications由人工智能和边缘计算支持的自主卫星被视为太空操作自动化的基石技术。
Sedaro的联合创始人兼首席技术官Sebastian Welsh表示，卫星边缘自主性“对于在太空中取得持续的商业成功和战略优势至关重要”
威尔士在4月3日的一份新闻稿中表示：“低地球轨道上星座的激增推动了从地面进行卫星任务操作的自动化程度越来越高。”。“高度拥挤、竞争激烈和动态的太空操作环境要求我们采取下一步行动，将这种自动化推向边缘。”
Sedaro首席执行官Robbie Robertson补充说，该演示“验证了一种自主方法，可以在不久的将来为政府和商业太空资产带来价值。”
他说，支持演示的软件名为“Sedaro Autonomy Framework for the Edge”，将作为开源软件发布。这一决定旨在“加快采用，打破太空和国防领域普遍存在的极其缓慢和昂贵的创新过程。”
NOVI联合创始人Amit Mehra表示，该公司的目标是“通过低成本、多传感器卫星和先进边缘处理器的结合”在太空中创建一个人工智能处理基础设施。他说，这个基础设施可用于训练商业和国防应用的人工智能算法，并将为第三方开发人员提供访问天基传感器和处理的机会，以开发、上传和操作他们自己的算法。
Mehra说：“Sedaro的工作是第三方算法地面测试的端到端演示，然后是无缝上传和太空操作，以获取在轨数据。”。
