科罗拉多州斯普林斯——政府和行业专家3月27日警告称，航天工业必须加快采用人工智能，否则将面临落后的风险。
在大学空间研究协会和乔治华盛顿大学空间政策研究所组织的一次研讨会上，空间和人工智能领域的代表都主张在航天器和天基数据应用中更多地使用人工智能技术。
专家表示，几十年来，任务中已经融入了人工智能技术，但早期的应用还处于初级阶段。今天的大型语言模型和机器学习系统提供了更强大的功能。
喷气推进实验室的高级研究科学家兼研究员Steve Chien引用了一个软件作为例子，该软件允许太空望远镜自动跳过或重新规划观测。
“20年前，你绝对会称之为AI，”他说。“现在，你会说，也许不是。”
钱是鼓励公司和政府机构在太空系统中更多地使用人工智能的人之一。他说：“航空航天业并没有达到应有的速度。”。“我们需要改变。”
不愿意采用人工智能技术越来越成为一个异类。
美国国家航空航天局艾姆斯研究中心探索技术主任Rupak Biswas说：“每个人都在做人工智能。如果你说你没有做人工智能，人们会认为你很奇怪。”。他引用了人工智能在分析大型数据集和提取人类无法找到的见解方面的价值。
国防部关键技术助理部长办公室空间技术首席主任布莱恩·多兰表示，国防官员也认为人工智能对未来的项目至关重要。它们包括使用人工智能来提高空间域意识，为延迟成为问题的地月空间任务提供自主性，以及支持拟议的金穹导弹防御系统。
在谈到人工智能的潜在应用时，他说：“这已经超出了人类可以参与信息处理的范围。”。
开发人工智能技术的公司代表也鼓励航天工业增加人工智能的使用。“这些能力变化如此之快，这是一个完全绿色的领域，”谷歌气候与科学研究员约翰·普拉特说。
他解释了谷歌如何将其人工智能技术应用于空间和气候的交叉点，例如分析建筑物的图像以确定太阳能电池板的最佳位置。该公司还计划使用人工智能来分析来自FireSat的数据，FireSat是谷歌与地球火灾联盟和Muon Space共同开发的一个星座，用于探测和跟踪野火。
同样，Meta正在推广其Llama开源人工智能模型用于太空。Meta的“Data for Good”项目主任Laura McGorman表示，麻省理工学院的一个项目将该公司的Llama模型应用于航天器人工智能导航系统，而另一项工作则使用Llama处理地球观测数据，以计算全球每棵树的数量。
她指出，Meta没有就其模型的使用与航天工业进行任何具体的外联，但承认理解这些模型的作用是更广泛采用的障碍。
她在一次采访中说：“你在漏斗的最顶端有一个巨大的意识问题，我认为这可能是目前最大的障碍。”。“我认为，有时将这种意识水平扩展到太空研究人员是一项艰巨的任务。”
钱指出，传统航天公司比初创公司更不愿意采用人工智能，而初创公司更愿意尝试这项技术。
“他们在人工智能方面领先，”他谈到初创公司时说。“人工智能现在是一种品牌。”
普拉特鼓励主要由大学研究人员组成的观众进行人工智能实验。
他说：“我不想让你惊慌。我想让你兴奋。没有人真正知道我们能为任何特定的应用做些什么。这太新了。”。
“它只是开放的。没有人知道他们在做什么，这很棒。”
